Do laboratório ao campo
As análises de solo mostram quais nutrientes estão disponíveis no solo. Mas só o estado da planta reflete como ela responde às condições atuais de cultivo.
O SmartAgrometer (PlantSpectra) analisa o espectro da luz refletida pelas folhas e ajuda a identificar sinais de deficiência de 12 nutrientes – direto no campo, em poucos segundos.
Nosso ensaio
Este trigo de inverno foi cultivado em condições ambientais e nutricionais rigorosamente controladas. Em cada tratamento do ensaio, foi limitado o fornecimento de um nutriente específico, garantindo a disponibilidade dos demais.
Escolha um nutriente e compare como sua deficiência mudou a aparência da planta.
No campo, porém, a deficiência de nutrientes nem sempre é visível a olho nu. O SmartAgrometer (PlantSpectra) analisa o espectro da luz refletida pelas folhas e ajuda a identificar sinais de deficiência mesmo quando ainda não há sintomas visuais evidentes.
A planta cresce mais devagar, as folhas ficam verde-claras ou amareladas. As folhas mais velhas amarelam primeiro – a planta “transfere” o nitrogênio para as mais novas. Menos perfilhos e espigas, grãos menores.
Uma planta ainda não é uma lavoura. No campo, essas diferenças são mascaradas pela variação do solo, da cultivar e do clima, por isso a medição mostra a deficiência com mais confiabilidade do que o olho.
Os 12 nutrientes e o estudo →O aparelho mede, o algoritmo avalia e o portal diz o que fazer.

A folha é presa com uma pinça e medida com um só toque no botão. Certificação IP65 e CE.
Cada deficiência de nutriente deixa sua própria “assinatura” no espectro de refletância da folha. O algoritmo a reconhece e mostra qual dos 12 nutrientes mais falta à planta.
O sistema de gestão da fazenda mostra o que falta em cada talhão e o que adicionar ao pulverizador.
Estudo revisado por pares · Plants 2026
Em nosso estudo, quando faltava um nutriente desde o perfilhamento até os estádios BBCH 30–37, alguns componentes da produtividade não se recuperaram nem depois do fornecimento tardio. No campo, o tempo passa ainda mais rápido – a deficiência precisa ser medida, não esperada até ficar visível.
Exemplo de resultado
Assim é uma safra com o SmartAgrometer – do campo à recomendação do agrônomo.
O agrônomo percorre a lavoura de trigo e mede as folhas em vários pontos do talhão.
Em poucos segundos o aparelho avalia a folha. As medições com coordenadas GPS vão para o portal.
No portal você vê um mapa do talhão: onde e para qual elemento a probabilidade de deficiência é maior. O agrônomo recomenda adubar só com o que falta e só onde é preciso.
Depois da adubação mede-se de novo – assim você vê se a deficiência diminuiu e não desperdiça dinheiro.

Adubando de acordo com as medições, a produtividade de trigo da fazenda subiu de 7–8 para 9 t/ha em duas safras. O resultado de cada talhão depende do solo, do clima e do que realmente falta.
Agendar uma demonstraçãoUma deficiência mais longa deixou efeitos que a adubação posterior já não conseguiu corrigir. Por isso importa não só quanto, mas também quando.
Ler o artigo →O algoritmo foi treinado com medições de ensaios em estufa da VMU, nos quais as plantas foram privadas de propósito de um elemento por vez. Assim ele aprendeu a reconhecer a “assinatura” de cada deficiência.
Como testamos →Em uma fazenda lituana, adubar de acordo com as medições elevou a produtividade do trigo de 7–8 para 9 t/ha em duas safras.
Sobre nós →

Depois de 5 anos de parceria contínua com a Žemdirbių Konsultacijos, minha fazenda nunca esteve tão bem.
O diagnóstico espectral ajudou a reduzir os custos com fertilizantes, e as recomendações têm base em pesquisa.
Antes eu adubava minhas lavouras de acordo com as recomendações dos revendedores.
Depois de quatro safras, a produtividade e as finanças melhoraram, e a fazenda começou a migrar para a agricultura de precisão.
Estávamos desesperados – nosso conhecimento não bastava e os agrônomos locais não conseguiam ajudar.
Em vez de “aplicar mais”, a fazenda aprendeu a planejar a adubação de acordo com o que realmente falta.
Do laboratório ao campo
As análises de solo mostram quais nutrientes estão disponíveis no solo. Mas só o estado da planta reflete como ela responde às condições atuais de cultivo.
O SmartAgrometer (PlantSpectra) analisa o espectro da luz refletida pelas folhas e ajuda a identificar sinais de deficiência de 12 nutrientes – direto no campo, em poucos segundos.
Nosso ensaio
Este trigo de inverno foi cultivado em condições ambientais e nutricionais rigorosamente controladas. Em cada tratamento do ensaio, foi limitado o fornecimento de um nutriente específico, garantindo a disponibilidade dos demais.
Escolha um nutriente e compare como sua deficiência mudou a aparência da planta.
No campo, porém, a deficiência de nutrientes nem sempre é visível a olho nu. O SmartAgrometer (PlantSpectra) analisa o espectro da luz refletida pelas folhas e ajuda a identificar sinais de deficiência mesmo quando ainda não há sintomas visuais evidentes.
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Uma planta ainda não é uma lavoura. No campo, essas diferenças são mascaradas pela variação do solo, da cultivar e do clima, por isso a medição mostra a deficiência com mais confiabilidade do que o olho.
Os 12 nutrientes e o estudo →O aparelho mede, o algoritmo avalia e o portal diz o que fazer.

A folha é presa com uma pinça e medida com um só toque no botão. Certificação IP65 e CE.
Cada deficiência de nutriente deixa sua própria “assinatura” no espectro de refletância da folha. O algoritmo a reconhece e mostra qual dos 12 nutrientes mais falta à planta.
O sistema de gestão da fazenda mostra o que falta em cada talhão e o que adicionar ao pulverizador.
Estudo revisado por pares · Plants 2026
Em nosso estudo, quando faltava um nutriente desde o perfilhamento até os estádios BBCH 30–37, alguns componentes da produtividade não se recuperaram nem depois do fornecimento tardio. No campo, o tempo passa ainda mais rápido – a deficiência precisa ser medida, não esperada até ficar visível.
Exemplo de resultado
Assim é uma safra com o SmartAgrometer – do campo à recomendação do agrônomo.
O agrônomo percorre a lavoura de trigo e mede as folhas em vários pontos do talhão.
Em poucos segundos o aparelho avalia a folha. As medições com coordenadas GPS vão para o portal.
No portal você vê um mapa do talhão: onde e para qual elemento a probabilidade de deficiência é maior. O agrônomo recomenda adubar só com o que falta e só onde é preciso.
Depois da adubação mede-se de novo – assim você vê se a deficiência diminuiu e não desperdiça dinheiro.

Adubando de acordo com as medições, a produtividade de trigo da fazenda subiu de 7–8 para 9 t/ha em duas safras. O resultado de cada talhão depende do solo, do clima e do que realmente falta.
Agendar uma demonstraçãoUma deficiência mais longa deixou efeitos que a adubação posterior já não conseguiu corrigir. Por isso importa não só quanto, mas também quando.
Ler o artigo →O algoritmo foi treinado com medições de ensaios em estufa da VMU, nos quais as plantas foram privadas de propósito de um elemento por vez. Assim ele aprendeu a reconhecer a “assinatura” de cada deficiência.
Como testamos →Em uma fazenda lituana, adubar de acordo com as medições elevou a produtividade do trigo de 7–8 para 9 t/ha em duas safras.
Sobre nós →

Depois de 5 anos de parceria contínua com a Žemdirbių Konsultacijos, minha fazenda nunca esteve tão bem.
O diagnóstico espectral ajudou a reduzir os custos com fertilizantes, e as recomendações têm base em pesquisa.
Antes eu adubava minhas lavouras de acordo com as recomendações dos revendedores.
Depois de quatro safras, a produtividade e as finanças melhoraram, e a fazenda começou a migrar para a agricultura de precisão.
Estávamos desesperados – nosso conhecimento não bastava e os agrônomos locais não conseguiam ajudar.
Em vez de “aplicar mais”, a fazenda aprendeu a planejar a adubação de acordo com o que realmente falta.